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    三種診斷強磁除鐵器故障的技術分析
    - 2021-06-28-

      據查相關資料,若以強磁除鐵器狀態信息的物理特征進行診斷,常見的故障診斷方法主要有三種∶油液監測技術、振動監測技術、沒損探傷技術。

      其一,油液監測技術。是對除鐵設備中的油液進行理化分析,從而確定礦 山機械設備運行狀態的一種監測于段。原子發射光譜儀、元索油料分析儀、開口閃電測試儀等都是日前較為常見的測試儀器。運用這些測試儀器能夠對除鐵設備中的油液水成分、金屬顆粒、金屬含量等進行定性、定量分析,從而根據所得數據對除鐵設備足否存在故障問題予以準確判斷,如:對除鐵設備中的發輪油狀態進行監測、根據對齒輪油品監測數據的分析,可以清楚掌指除鐵設備的內輪及其軸承的實際磨損情況,并針對這些故障問題實行進 步的判斷,進而及時找出礦山稅電設各的故障點進行快捷的檢修。此外,根據齒輪油品的監測數據,還可以對齒輪潤滑油的油品進行優化選擇,對強磁除鐵器發動機機油進行監測。在實際礦山開采施工作業的過程中,需裝用到相當大功率的發動機,而每臺發動機的發動功率均不盡不同。所以,在發動機機油監測過程中應該到對發動機所產生的異?,F象進行取樣分析,進而確定發動機的故障點與實際的損害程疫,采取有針對性的保養與檢修措施。還要根據發動機的實際保養周期,定期更換機油,并對重新更換的機油實施監測。

      其二,振動監測技術。是以沖擊、機械振動、機械導納、模態參數作為監測點,通過對振動加速度、頻率進行測試的一種監測手段。格外是在強磁除鐵器的實際作業過程中,動力傳輸與動力傳遞都需要依靠軸承、齒輪等機械結構予以實現,所以這些機械結構也較易發生損壞、變形問題,進而嚴重影響到除鐵設備的正常運行。而單單依靠除鐵設備的操作人員通過感官經驗進行判斷難于發現機械設備外殼之內傳動部件的實際狀態,此時就須在除鐵設備中運用振動監測技術實施監控,通過振動監測技術能夠監測出齒輪、軸承在不同情況下的實際運行狀態,及時掌握機械部件的運行情況,從而制定出相應的維修手段與維修方案,這樣不但能夠為除鐵設備的維修提供較大的便利,也能夠縮短檢修時間,及時恢復生產、從而進一步降低因機械故障而造成的經濟損失。

      其三,沒損探傷技術。是指在不破壞強磁除鐵器部件結構的基礎上,對除鐵設備零件內部以及表面所存在的缺陷進行的一種探測手段。沒損探傷技術的出現正是我國科技得到飛速發展的重要標志。在實際應用過程中,聲波探傷技術、著色探傷技術、磁力探傷技術都是應用較為廣泛的沒損探傷技術。


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